- Εξερεύνηση
- Θεματολόγιο
- Περιεχόμενο
- Εργασίες και έρευνα
- Υλικό (Hardware)
- Επικαιρότητα
- Μελέτες & Έργα
- Συλλογικότητες & Δράσεις
- 'Αρθρα και απόψεις
- Φύση και περιβάλλον
- Υποδομές και κατασκευές
- Γεωυπηρεσίες & GIS
- Ιδιαιτερότητες
- Καινοτομίες
- Επιστήμες & Τεχνολογία
- Κοινωνικά Φαινόμενα
- Λογισμικό
- Ιστοχώροι
- Μέσα επικοινωνίας & πολυμέσα
- Νομοθεσία
- Ιστορία
- Πολιτική και γεωπολιτική
- Πληροφορική - Διαδίκτυο
- Τουρισμός - Ταξίδια & διαδρομές
- Οικολογία και πράσινη ζωή
- Δραστηριότητες - Αθλητισμός
- Τέχνες & διαδραστικά
- Επιστημονικά πεδία
- Περιεχόμενο
- Κοινότητα
- Φόρουμ
- Ιστολόγια (blogs)
- Σύνδεσμοι
Sensor Networks In San Francisco Finds Parking Spots
Φεβ
02
2012
Slashdot discusses a story named Sensor Networks In San Francisco Finds Parking Spots.
Their summary: "You've heard of smart cars, and now, rolling out in San Francisco, is a smart parking system that promises to eliminate the arduous process of finding a parking spot. SFpark is a network of magnetic sensors that have been installed under 8,200 street parking spaces, along with additional information from parking garages and parking meters. These sensors are all linked together in a mesh network, and ultimately link back to a central command center. Drivers can access this parking data via the SFpark website or smartphone app, and see in real-time where parking spaces are available. At any one time, a third of cars on the road in urban areas are looking for parking spots, consuming more fuel, creating more pollution, and causing more accidents. With SFpark, you can see at a glance where there's a parking spot — but in the future, you'll be able to hit a button and have your smartphone direct you to the nearest parking spot."
It's not the first time we discuss location technology to find parking lots.



Σχόλια